Het gaat steeds verder, met Artificial intelligence kan je informatie filtreren die je met het blote oog nooit kan vinden.DeZuivelDuivel schreef: ↑03 okt 2021, 15:53 Data moet je ook kunnen interpreteren.
Maar data zal je bijna altijd met beelden moeten combineren. Het is een moderne manier van scouten en talentontwikkeling bij houden, maar zo verfijnd is het nog niet.
Het is misschien een raar voorbeeld maar bij koeien hebben ze met de hulp van een simple stappenteller met nog wat sensors (net als wat de speler op hun rug hebben) ontdekt dat een als een koe tochtig moet worden (en naar de stier moet voor bevruchting) . De koe net een beetje een ander ritme in zijn loopje heeft. Zelf de mensen die naderhand naar koeien gingen kijken op het moment dat ze dat loopje zouden moeten hebben, konden met hun blote oog niet zien dat de koe anders liep. Dit was een ontdekking die miljoenen heeft opgeleverd in de veeteelt.
Voetbal is ook een miljoenen business, data zou zo aan het ritme van het lopen kunnen zien dat een speler ergens een onderhuidse blessure heeft en dat de speler nog denkt dat het gewoon een beetje spierpijn is.
Van Wonderen beschrijft dat hij met het blote oog niet kon zien dat zijn spelers het rood in gingen. Uit de data bleek duidelijk dat hartslag etc langer hoog bleven en dat ze meer tijd nodig hadden om weer in rust te komen.
AZ verkoopt zijn spelers met een totaal data overzicht. Vooral de cijfers van hoe een speler om kan gaan met een druk speelschema en hoe snel ze herstellen.
Ken je AZ University? Er zijn podcast en you tube filmjes (ik heb er zelfs voor betaald toen er vorig jaar lezingen waren en het oa om de jeugd opleiding ging).
Daar kwam naar voren dat data eigenlijk al veel verder is geïntroduceerd is en voor heel veel beslissingen een onderbouwing geeft.